Tabellenzeilen von Websites exportieren

Website-Tabellen-Extraktor

Geben Sie URLs mit HTML-Tabellen ein, um Kopfzeilen und Zeilenwerte als strukturierte Daten zu sammeln.

Basispreis · Mengenrabatte gelten

$0,5 / 1.000 Ergebnisse

2.500 Gratis-Credits / Monat sichern

Keine Kreditkarte erforderlich. Credits werden nach der Kontoverifizierung freigeschaltet.

W3Schools · HTML table exampleGespeichertes Beispiel · 6 Zeilen

Erfasst am 16. Okt. 2026: Website-Tabellen-Extraktor
Unternehmen`column_Company`	Kontakt`column_Contact`	Land`column_Country`	Quell-URL`sourceUrl`	Tabellenindex`tableIndex`	Zeilenindex`rowIndex`
Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Germany	https://www.w3schools.com/html/html_tables.asp	1	1
Centro comercial Moctezuma	Francisco Chang	Mexico	https://www.w3schools.com/html/html_tables.asp	1	2
Ernst Handel	Roland Mendel	Austria	https://www.w3schools.com/html/html_tables.asp	1	3
Island Trading	Helen Bennett	UK	https://www.w3schools.com/html/html_tables.asp	1	4
Laughing Bacchus Winecellars	Yoshi Tannamuri	Canada	https://www.w3schools.com/html/html_tables.asp	1	5
Magazzini Alimentari Riuniti	Giovanni Rovelli	Italy	https://www.w3schools.com/html/html_tables.asp	1	6

Echte Ergebnisse, erfasst am 16. Okt. 2026 (UTC). Dies ist ein gespeichertes Beispiel; Angaben der Quelle können sich ändern. Fehlende Werte wurden von der Quelle nicht geliefert. Fahren Sie mit der Maus über einen gekürzten Wert oder wechseln Sie zu JSON, um ihn vollständig zu lesen.

Über diese Ausgabefelder

Feld	Typ	Beschreibung
`column_Company`	string	Extrahierte Tabellenzelle.
`column_Contact`	string	Extrahierte Tabellenzelle.
`column_Country`	string	Extrahierte Tabellenzelle.
`sourceUrl`	string	Verweis auf die Quelltabelle.
`tableIndex`	number	Verweis auf die Quelltabelle.
`rowIndex`	number	Verweis auf die Quelltabelle.

Von Webseiten zum Dataset

Was Sie damit machen können

Sammeln Sie veröffentlichte Vergleichstabellen.

Speichern Sie Referenzdaten aus öffentlichen Seiten.

Exportieren Sie HTML-Tabellenzeilen für die Arbeit in Tabellenkalkulationen.

Quellen festlegen

Öffnen Sie den Scraper und geben Sie eigene URLs, Suchbegriffe und Limits ein.

Prüfen und starten

Prüfen Sie die Kostenschätzung und bestätigen Sie die Aufgabe. Verfolgen Sie den Fortschritt in Ihrem Konto.

Daten nutzen

Durchsuchen Sie gespeicherte Ergebnisse und exportieren Sie sie als CSV, JSON oder XLSX. Downloads gespeicherter Ergebnisse sind kostenlos.

Mit einer echten Konfiguration starten

Beispieleingabe

Dies ist die konfigurierte Parser-Eingabe. Ersetzen Sie die Beispielquellen durch Ihre eigenen und prüfen Sie alle Limits vor dem Start.

JSON · Beispieleingabe

{
  "startUrls": [
    "https://www.w3schools.com/html/html_tables.asp"
  ],
  "maxPages": 1,
  "maxResults": 10
}

Eingabefelder ansehen

Feld	Typ	Hinweise
`startUrls`	array	Öffentliche HTTP(S)-URLs. Keine Zugangsdaten und keine Ziele im lokalen Netzwerk.
`maxPages`	integer	Maximale Anzahl Seiten in diesem begrenzten Lauf.
`maxResults`	integer	Maximale Anzahl gelieferter sichtbarer Tabellenzeilen.
`respectRobotsTxt`	boolean	Beachtet Robots-Regeln und unterstützte Crawl-Verzögerungen. Sind die Regeln nicht verfügbar, wird nicht gecrawlt.
`keywords`	array	Keywords. Details zur Extraktion siehe README.
`excludeKeywords`	array	Ausgeschlossene Keywords. Details zur Extraktion siehe README.
`tableSelector`	string	Optionaler CSS-Selektor für Tabellen; Standard ist table.

Derselbe Scraper in Ihrer Anwendung

Über die API ausführen

Erstellen Sie in Ihrem Konto einen API-Schlüssel, senden Sie die Eingabe an den Warteschlangen-Endpunkt und rufen Sie die Ergebnisse mit der zurückgegebenen Aufgaben-ID ab. Eine echte Anfrage verbraucht Credits. Ersetzen Sie den Beispiel-Idempotency-Key für jede Aufgabe durch einen neuen, eindeutigen Schlüssel; behalten Sie diesen Schlüssel bei, wenn Sie dieselbe Aufgabe erneut senden.

cURL · Aufgabe einreihen

curl --request POST 'https://extracto.cloud/api/v1/parsers/website-table-extractor/queue' \
  --header 'X-API-KEY: ext_your_api_key' \
  --header 'Idempotency-Key: replace_with_a_new_unique_task_key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Accept: application/json' \
  --data-binary @- <<'JSON'
{
  "input": {
    "startUrls": [
      "https://www.w3schools.com/html/html_tables.asp"
    ],
    "maxPages": 1,
    "maxResults": 10
  }
}
JSON

Aufgabe konfigurieren API-Schnellstart

Monatliches DatenvolumenBasisschätzung

Passend: Starter
Zeilen / Monat: 98.000
Parallelität: Bis zu 2
$ / 1.000 Zeilen: $0,50

Einmalige Aufladung

$49 einmalig

Loslegen

Planen Sie Ihr Credit-Budget anhand des monatlichen Volumens. Schätzungen verwenden den Basistarif; Credit-Preis des Pakets, Optionen, Mindestbeträge pro Aufgabe und Rundung können den Verbrauch verändern. Gekaufte Credits werden einmalig bezahlt, ohne automatische Verlängerung. Die Ausführungskapazität wird geteilt. API-Übermittlungen: bis zu 10/Sekunde.

Häufig gestellte Fragen

Wie fange ich an?

Öffnen Sie den Scraper, geben Sie eigene Quellen und ein festes Ergebnislimit ein und prüfen Sie die Schätzung vor dem Start.

Was kann ich exportieren?

Gespeicherte Ergebnisse lassen sich aus Ihrem Konto exportieren. Das Beispiel oben unterstützt den Export als CSV und JSON.

Welche Einschränkungen gibt es?

Unterstützt werden nur Tabellen, die im gelieferten HTML enthalten sind. JavaScript-Rendering und automatisches Crawlen ganzer Websites sind nicht enthalten. Tabellenköpfe werden für den Tabellenexport zu column_-Feldern.

Ist das Beispiel live?

Die Tabelle ist ein gespeichertes Ergebnis vom 16. Oktober 2026. Angaben der Quelle können sich ändern; starten Sie eine eigene Aufgabe für aktuelle Daten.

Ihr nächstes Dataset beginnt hier.

Wählen Sie Ihre Quellen, prüfen Sie den Preis und starten Sie Website-Tabellen-Extraktor.