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Scraper de Google Scholar
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Formato de salida ilustrativo
queryquery | paperTitlepaperTitle | urlurl | authorsauthors | publicationInfopublicationInfo | yearyear | citedBycitedBy | paperAbstractpaperAbstract |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| deep learning | Deep learning | https://synapse.koreamed.org/pdf/10.4258/hir.2016.22.4.351 | I Goodfellow,Y Bengio,A Courville, Y Bengio | 2016 - synapse.koreamed.org | 2016 | — | Kwang Gi Kim https://doi. org/10.4258/hir. 2016.22. 4.351 ing those who are beginning theircareers indeeplearningand artificial intelligence research. The other target audience … |
Acerca de estos campos de salida
| Campo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
query | string | Consulta. Opcional si no existe en la fuente. |
paperTitle | string | Título del artículo. Opcional si no existe en la fuente. |
url | string | URL. Opcional si no existe en la fuente. |
authors | string | Autores. Opcional si no existe en la fuente. |
publicationInfo | string | Datos de la publicación. Opcional si no existe en la fuente. |
year | number | Año. Opcional si no existe en la fuente. |
citedBy | string | Citado por. Opcional si no existe en la fuente. |
paperAbstract | string | Resumen del artículo. Opcional si no existe en la fuente. |
pdfUrl | string | URL del PDF. Opcional si no existe en la fuente. |
Qué puedes hacer
Compara los resultados guardados en tus propios informes o aplicaciones.
Define tus fuentes
Abre el scraper e introduce tus propias URLs, términos de búsqueda y límites.
Revisa y ejecuta
Comprueba la estimación de coste y confirma la tarea. Sigue su progreso en tu cuenta.
Usa tus datos
Explora los resultados guardados y expórtalos en CSV, JSON o XLSX. La descarga de resultados guardados es gratuita.
Entrada de ejemplo
Esta es la entrada configurada del parser. Sustituye las fuentes de ejemplo por las tuyas y revisa todos los límites antes de ejecutar.
{
"queries": [
"deep learning"
],
"language": "en",
"pages": 2,
"maxItems": 12
}Ver los campos de entrada
| Campo | Tipo | Notas |
|---|---|---|
queries | array | Términos de búsqueda, uno por línea. |
language | string | Código de idioma de la interfaz, por ejemplo en. |
startYear | integer | Solo artículos publicados en este año o después. |
endYear | integer | Solo artículos publicados en este año o antes. |
pages | integer | Número de páginas de resultados por término de búsqueda (10 resultados por página). |
maxItems | integer | Número máximo de artículos que devolver entre todos los términos. |
Ejecutar a través de la API
Crea una clave de API en tu cuenta, envía la entrada al endpoint de cola y usa el ID de tarea devuelto para obtener los resultados. Enviar una solicitud real consume créditos. Sustituye el Idempotency-Key de ejemplo por una clave única nueva para cada tarea; conserva esa clave al reintentar la misma tarea.
curl --request POST 'https://extracto.cloud/api/v1/parsers/google-scholar-scraper/queue' \
--header 'X-API-KEY: ext_your_api_key' \
--header 'Idempotency-Key: replace_with_a_new_unique_task_key' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: application/json' \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"input": {
"queries": [
"deep learning"
],
"language": "en",
"pages": 2,
"maxItems": 12
}
}
JSON- Mejor opción
- Starter
- filas / mes
- 9,8 mil
- Concurrencia
- Hasta 2
- $ / 1k filas
- $4,99
Usa el volumen mensual para planificar tu presupuesto en créditos. Las estimaciones usan la tarifa base; el precio del crédito del paquete, las opciones, los mínimos por tarea y el redondeo pueden cambiar el uso. Los créditos comprados se pagan una sola vez, sin renovación automática. La capacidad de ejecución es compartida. Envíos por API: hasta 10/segundo.
Preguntas frecuentes
¿Qué cuenta como un resultado?
Cada publicación cuenta como un resultado. Recopila resultados de búsqueda de publicaciones. El número de citas y los enlaces a PDF son opcionales. Este parser no descarga artículos completos ni ofrece una base de datos de citas completa.
¿Puedo usar la API y el formulario sin código?
Sí. Envía una tarea desde la interfaz web o con la API de Extracto y obtén sus resultados guardados cuando termine.
Tu próximo dataset empieza aquí.
Elige tus fuentes, revisa el precio y ejecuta Scraper de Google Scholar.