Google-Scholar-Scraper

Durchsuchen Sie Google Scholar nach Publikationstiteln, Autoren, Snippets und verfügbaren Links zu Fachartikeln.

Basispreis · Mengenrabatte gelten

$4,99 / 1.000 Ergebnisse

Keine Kreditkarte erforderlich. Credits werden nach der Kontoverifizierung freigeschaltet.

Google-Scholar-Scraper · AusgabeformatIllustratives Beispiel · 1 Zeile

Illustratives Beispiel: Google-Scholar-Scraper
query`query`	paperTitle`paperTitle`	url`url`	authors`authors`	publicationInfo`publicationInfo`	year`year`	citedBy`citedBy`	paperAbstract`paperAbstract`
deep learning	Deep learning	https://synapse.koreamed.org/pdf/10.4258/hir.2016.22.4.351	I Goodfellow,Y Bengio,A Courville, Y Bengio	2016 - synapse.koreamed.org	2016	—	Kwang Gi Kim https://doi. org/10.4258/hir. 2016.22. 4.351 ing those who are beginning theircareers indeeplearningand artificial intelligence research. The other target audience …

Diese illustrativen Werte zeigen das Ausgabeformat und sind kein echtes Scraper-Ergebnis. Die verfügbaren Felder hängen von Ihrer Quelle und den gewählten Optionen ab. Fahren Sie mit der Maus über einen gekürzten Wert oder wechseln Sie zu JSON, um ihn vollständig zu lesen.

Über diese Ausgabefelder

Feld	Typ	Beschreibung
`query`	string	Suchanfrage. Optional, wenn bei der Quelle nicht vorhanden.
`paperTitle`	string	Titel des Artikels. Optional, wenn bei der Quelle nicht vorhanden.
`url`	string	URL. Optional, wenn bei der Quelle nicht vorhanden.
`authors`	string	Autoren. Optional, wenn bei der Quelle nicht vorhanden.
`publicationInfo`	string	Publikationsangaben. Optional, wenn bei der Quelle nicht vorhanden.
`year`	number	Jahr. Optional, wenn bei der Quelle nicht vorhanden.
`citedBy`	string	Zitiert von. Optional, wenn bei der Quelle nicht vorhanden.
`paperAbstract`	string	Zusammenfassung des Artikels. Optional, wenn bei der Quelle nicht vorhanden.
`pdfUrl`	string	PDF-URL. Optional, wenn bei der Quelle nicht vorhanden.

Von Webseiten zum Dataset

Was Sie damit machen können

Exportieren Sie strukturierte Daten vom Typ „Publikation“ für Ihre Recherche.

Vergleichen Sie gespeicherte Ergebnisse in Ihren eigenen Berichten oder Anwendungen.

Quellen festlegen

Öffnen Sie den Scraper und geben Sie eigene URLs, Suchbegriffe und Limits ein.

Prüfen und starten

Prüfen Sie die Kostenschätzung und bestätigen Sie die Aufgabe. Verfolgen Sie den Fortschritt in Ihrem Konto.

Daten nutzen

Durchsuchen Sie gespeicherte Ergebnisse und exportieren Sie sie als CSV, JSON oder XLSX. Downloads gespeicherter Ergebnisse sind kostenlos.

Mit einer echten Konfiguration starten

Beispieleingabe

Dies ist die konfigurierte Parser-Eingabe. Ersetzen Sie die Beispielquellen durch Ihre eigenen und prüfen Sie alle Limits vor dem Start.

JSON · Beispieleingabe

{
  "queries": [
    "deep learning"
  ],
  "language": "en",
  "pages": 2,
  "maxItems": 12
}

Eingabefelder ansehen

Feld	Typ	Hinweise
`queries`	array	Suchbegriffe, einer pro Zeile.
`language`	string	Sprachcode der Oberfläche, zum Beispiel en.
`startYear`	integer	Nur Artikel, die in oder nach diesem Jahr erschienen sind.
`endYear`	integer	Nur Artikel, die in oder vor diesem Jahr erschienen sind.
`pages`	integer	Anzahl Ergebnisseiten pro Suchbegriff (10 Ergebnisse pro Seite).
`maxItems`	integer	Maximale Anzahl Artikel über alle Suchbegriffe.

Derselbe Scraper in Ihrer Anwendung

Über die API ausführen

Erstellen Sie in Ihrem Konto einen API-Schlüssel, senden Sie die Eingabe an den Warteschlangen-Endpunkt und rufen Sie die Ergebnisse mit der zurückgegebenen Aufgaben-ID ab. Eine echte Anfrage verbraucht Credits. Ersetzen Sie den Beispiel-Idempotency-Key für jede Aufgabe durch einen neuen, eindeutigen Schlüssel; behalten Sie diesen Schlüssel bei, wenn Sie dieselbe Aufgabe erneut senden.

cURL · Aufgabe einreihen

curl --request POST 'https://extracto.cloud/api/v1/parsers/google-scholar-scraper/queue' \
  --header 'X-API-KEY: ext_your_api_key' \
  --header 'Idempotency-Key: replace_with_a_new_unique_task_key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Accept: application/json' \
  --data-binary @- <<'JSON'
{
  "input": {
    "queries": [
      "deep learning"
    ],
    "language": "en",
    "pages": 2,
    "maxItems": 12
  }
}
JSON

Aufgabe konfigurieren API-Schnellstart

Monatliches DatenvolumenBasisschätzung

Passend: Starter
Zeilen / Monat: 9819
Parallelität: Bis zu 2
$ / 1.000 Zeilen: $4,99

Einmalige Aufladung

$49 einmalig

Loslegen

Planen Sie Ihr Credit-Budget anhand des monatlichen Volumens. Schätzungen verwenden den Basistarif; Credit-Preis des Pakets, Optionen, Mindestbeträge pro Aufgabe und Rundung können den Verbrauch verändern. Gekaufte Credits werden einmalig bezahlt, ohne automatische Verlängerung. Die Ausführungskapazität wird geteilt. API-Übermittlungen: bis zu 10/Sekunde.

Häufig gestellte Fragen

Was zählt als ein Ergebnis?

Als ein Ergebnis zählt: Publikation. Erfasst Suchergebnisse zu Publikationen. Zitationszahlen und PDF-Links sind optional. Dieser Parser lädt keine vollständigen Artikel herunter und bietet keine vollständige Zitationsdatenbank.

Kann ich die API und das No-Code-Formular nutzen?

Ja. Übermitteln Sie eine Aufgabe in der Weboberfläche oder über die Extracto-API und rufen Sie nach Abschluss die gespeicherten Ergebnisse ab.

Ihr nächstes Dataset beginnt hier.

Wählen Sie Ihre Quellen, prüfen Sie den Preis und starten Sie Google-Scholar-Scraper.

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