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Scraper sin código · API JSON

Scraper de empleos de LinkedIn

Recopila ofertas de empleo de LinkedIn por términos de búsqueda, ubicaciones o URLs de ofertas, con datos de la empresa y del puesto.

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Resultados recopilados

data engineer · United StatesMuestra guardada · 30 filas
Recopilado el 16 oct 2026: Scraper de empleos de LinkedIn
PuestotitleEmpresacompanyNameUbicaciónlocationSalariosalaryPublicado elpostedAtCandidatosapplicantsCountTipo de empleoemploymentTypeNivelseniorityLevelURL del empleolinkID del empleoid
Senior Data Engineer, DXAtlassianSalt Lake City, UT—2026-09-26200Full-timeMid-Senior levelhttps://www.linkedin.com/jobs/view/senior-data-engineer-dx-at-atlassian-44548620944454862094
Data Engineer IIIDeloitteGreater Indianapolis—2026-10-0725Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-iii-at-deloitte-44751784724475178472
Data Engineer IIIDeloitteLouisville, KY—2026-10-0725Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-iii-at-deloitte-44751765534475176553
Data Engineer, Decision Intelligence TechnologyAmazon Web Services (AWS)Bellevue, WA—2026-10-15200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-decision-intelligence-technology-at-amazon-web-services-aws-44711011204471101120
Sr. Data EngineerAccenture Federal ServicesWashington, DC—2026-10-02200Full-timeMid-Senior levelhttps://www.linkedin.com/jobs/view/sr-data-engineer-at-accenture-federal-services-43708239814370823981
Data Engineer I, Business Data TechnologiesAmazonSeattle, WA—2026-10-06200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-i-business-data-technologies-at-amazon-44674056224467405622
Data Engineer ICox Automotive Inc.Carmel, IN—2026-10-13200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-i-at-cox-automotive-inc-44787586564478758656
Data EngineerAvalore.aiArlington, VA—2026-08-31200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-at-avalore-ai-44610976814461097681
Data EngineerZefrMarina del Rey, CA—2026-10-07200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-at-zefr-44619142694461914269
Senior Data EngineerSeneca HoldingsWashington, DC—2026-10-05200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/senior-data-engineer-at-seneca-holdings-44736560494473656049
Senior Data EngineerFaegre DrinkerMinneapolis, MN—2026-09-29—Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/senior-data-engineer-at-faegre-drinker-44735127454473512745
Senior Data EngineerFaegre DrinkerWashington, DC—2026-09-29—Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/senior-data-engineer-at-faegre-drinker-44735270154473527015
Senior Healthcare Data EngineerJobotIndianapolis, IN$120,000.00/yr - $150,000.00/yr2026-10-0425Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/senior-healthcare-data-engineer-at-jobot-44734735864473473586
Data Engineer-Data Platforms-Google - 2IBMNew York, United States$215,000.00/yr - $253,000.00/yr2026-10-06—Full-timeMid-Senior levelhttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-data-platforms-google-2-at-ibm-44744024024474402402
Data Engineer-Data Platforms-Google - 3IBMNew York, United States$215,000.00/yr - $253,000.00/yr2026-10-05—Full-timeMid-Senior levelhttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-data-platforms-google-3-at-ibm-44736758334473675833
Data EngineerFWI (FedWriters, Inc.)Arlington, VA—2026-09-28—Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-at-fwi-fedwriters-inc-44727626884472762688
Data EngineerDLA PiperPhoenix, AZ—2026-09-29—Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-at-dla-piper-44646443224464644322
Data Engineer II, AWS PartnershipsAmazon Web Services (AWS)Austin, TX—2026-09-30—Full-timeMid-Senior levelhttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-ii-aws-partnerships-at-amazon-web-services-aws-44735569774473556977
Data EngineerVASMadison, WI—2026-09-24200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-at-vas-44700074584470007458
Data Engineer IIHoneywell AerospacePhoenix, AZ—2026-10-13200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-ii-at-honeywell-aerospace-44702095014470209501
Data EngineerBayview Asset Management, LLCNew York, NY—2026-05-15200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-at-bayview-asset-management-llc-44115717854411571785
Engineer, DataAmerican Bureau of Shipping (ABS)Washington, DC—2026-10-13200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/engineer-data-at-american-bureau-of-shipping-abs-44681685534468168553
Data Engineer II, Amazon LeoAmazonArlington, VA—2026-09-25—Full-timeMid-Senior levelhttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-ii-amazon-leo-at-amazon-44631378534463137853
Associate - Data EngineerNew York LifeLebanon, NJ—2026-10-13—Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/associate-data-engineer-at-new-york-life-44792196844479219684
Data EngineerDLA PiperShort Hills, NJ—2026-09-29—Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-at-dla-piper-44646433734464643373
Data Engineer I - Cloud Data Modernization - AWS, Databricks, DBT, SQL, AITravelersHartford, CT—2026-10-07—Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-i-cloud-data-modernization-aws-databricks-dbt-sql-ai-at-travelers-44754984624475498462
Data Engineer I, IIModa HealthPortland, OR—2026-09-22200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-i-ii-at-moda-health-44711572224471157222
Data Engineer IServco Pacific Inc.Honolulu, HI—2026-09-17200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-i-at-servco-pacific-inc-44686155424468615542
Data Engineer - Snowflake & AzureChildren’s Hospital AssociationLenexa, KS—2026-09-29200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-snowflake-azure-at-children%E2%80%99s-hospital-association-44730562274473056227
Senior Data Engineer, DatabricksTeamWorx SecurityColumbia, MD—2026-09-20200Full-timeMid-Senior levelhttps://www.linkedin.com/jobs/view/senior-data-engineer-databricks-at-teamworx-security-44698096824469809682
Mostrando 30 de 30 resultadosDesplázate para ver los 10 campos →
Resultados reales recopilados el 16 oct 2026 (UTC). Es una muestra guardada; los datos de la fuente pueden cambiar. Los valores que faltan no fueron devueltos por la fuente. Pasa el cursor sobre un valor recortado o cambia a JSON para leerlo completo.
Acerca de estos campos de salida
CampoTipoDescripción
idstringID.
titlestringTítulo.
companyNamestringNombre de la empresa.
locationstringUbicación.
linkstringEnlace.
De páginas web a un dataset

Qué puedes hacer

Analiza la actividad de contratación por puesto y ubicación.

Crea un dataset de empleo estructurado para analizarlo.

Compara empleadores y requisitos de los puestos.

01

Define tus fuentes

Abre el scraper e introduce tus propias URLs, términos de búsqueda y límites.

02

Revisa y ejecuta

Comprueba la estimación de coste y confirma la tarea. Sigue su progreso en tu cuenta.

03

Usa tus datos

Explora los resultados guardados y expórtalos en CSV, JSON o XLSX. La descarga de resultados guardados es gratuita.

Empieza con una configuración real

Entrada de ejemplo

Esta es la entrada configurada del parser. Sustituye las fuentes de ejemplo por las tuyas y revisa todos los límites antes de ejecutar.

JSON · entrada de ejemplo
{
  "keywords": "data engineer",
  "location": "United States",
  "startUrls": [],
  "datePosted": "any",
  "companyUrls": [],
  "sortBy": "relevant",
  "scrapeCompanyDetails": true,
  "maxResults": 100
}
Ver los campos de entrada
CampoTipoNotas
keywordsstringPuesto, habilidad o palabra clave que buscar (p. ej., 'Python developer', 'product manager', 'nurse'). Déjalo vacío si solo usas URLs de LinkedIn abajo.
locationstringCiudad, región o país en el que buscar (p. ej., 'New York', 'United Kingdom', 'Remote — Germany'). Coincide con lo que escribirías en el cuadro de ubicación de LinkedIn.
startUrlsarrayURLs completas de búsqueda de empleo de LinkedIn, copiadas de tu navegador. Se aplican los filtros de palabra clave, ubicación, fecha de publicación y empresa de la URL. Los de nivel de experiencia, tipo de empleo, modalidad, sector y salario NO: LinkedIn solo los aplica con sesión iniciada…
datePostedstringDevolver solo empleos publicados dentro de este periodo.
companyUrlsarrayDevolver solo empleos de estas empresas. Pega la dirección de la página de LinkedIn de cada empresa, p. ej. https://www.linkedin.com/company/microsoft. Déjalo vacío para buscar en todas.
sortBystringOrdena por relevancia o por publicación más reciente. Más recientes devuelve primero los empleos más nuevos, ordenados por fecha; revisa un conjunto mayor de anuncios antes de elegir los más nuevos, así que esas ejecuciones tardan algo más.
scrapeCompanyDetailsbooleanObtiene también el perfil de la empresa de cada empleo (descripción, sitio web, número de empleados, sector). Añade una solicitud por empresa única y hace la ejecución más lenta. Desactívalo para ejecuciones rápidas que solo recojan la oferta.
maxResultsintegerNúmero total de empleos que devolver entre todas las búsquedas y URLs. Si una ejecución tiene más de una búsqueda (palabras clave y URLs, o varias URLs), comparten este total y se ejecutan en orden, así que una búsqueda posterior no devuelve nada si el total ya se agotó. Usa 0 para no limitar…
El mismo scraper en tu aplicación

Ejecutar a través de la API

Crea una clave de API en tu cuenta, envía la entrada al endpoint de cola y usa el ID de tarea devuelto para obtener los resultados. Enviar una solicitud real consume créditos. Sustituye el Idempotency-Key de ejemplo por una clave única nueva para cada tarea; conserva esa clave al reintentar la misma tarea.

cURL · encolar una tarea
curl --request POST 'https://extracto.cloud/api/v1/parsers/linkedin-jobs-scraper/queue' \
  --header 'X-API-KEY: ext_your_api_key' \
  --header 'Idempotency-Key: replace_with_a_new_unique_task_key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Accept: application/json' \
  --data-binary @- <<'JSON'
{
  "input": {
    "keywords": "data engineer",
    "location": "United States",
    "startUrls": [],
    "datePosted": "any",
    "companyUrls": [],
    "sortBy": "relevant",
    "scrapeCompanyDetails": true,
    "maxResults": 100
  }
}
JSON
Configura tu tarea Guía rápida de la API
Estimación base
Mejor opción
Starter
filas / mes
43,4 mil
Concurrencia
Hasta 2
$ / 1k filas
$1,13
Recarga única
$49 pago único
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Usa el volumen mensual para planificar tu presupuesto en créditos. Las estimaciones usan la tarifa base; el precio del crédito del paquete, las opciones, los mínimos por tarea y el redondeo pueden cambiar el uso. Los créditos comprados se pagan una sola vez, sin renovación automática. La capacidad de ejecución es compartida. Envíos por API: hasta 10/segundo.

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