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Scraper de vagas do LinkedIn

Colete vagas do LinkedIn por termos de busca, localidades ou URLs de vagas, com dados da empresa e do cargo.

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Resultados coletados

data engineer · United StatesAmostra salva · 30 linhas
Coletado em 16 de out. de 2026: Scraper de vagas do LinkedIn
CargotitleEmpresacompanyNameLocalizaçãolocationSaláriosalaryPublicado empostedAtCandidatosapplicantsCountTipo de contrataçãoemploymentTypeSenioridadeseniorityLevelURL da vagalinkID da vagaid
Senior Data Engineer, DXAtlassianSalt Lake City, UT—2026-09-26200Full-timeMid-Senior levelhttps://www.linkedin.com/jobs/view/senior-data-engineer-dx-at-atlassian-44548620944454862094
Data Engineer IIIDeloitteGreater Indianapolis—2026-10-0725Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-iii-at-deloitte-44751784724475178472
Data Engineer IIIDeloitteLouisville, KY—2026-10-0725Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-iii-at-deloitte-44751765534475176553
Data Engineer, Decision Intelligence TechnologyAmazon Web Services (AWS)Bellevue, WA—2026-10-15200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-decision-intelligence-technology-at-amazon-web-services-aws-44711011204471101120
Sr. Data EngineerAccenture Federal ServicesWashington, DC—2026-10-02200Full-timeMid-Senior levelhttps://www.linkedin.com/jobs/view/sr-data-engineer-at-accenture-federal-services-43708239814370823981
Data Engineer I, Business Data TechnologiesAmazonSeattle, WA—2026-10-06200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-i-business-data-technologies-at-amazon-44674056224467405622
Data Engineer ICox Automotive Inc.Carmel, IN—2026-10-13200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-i-at-cox-automotive-inc-44787586564478758656
Data EngineerAvalore.aiArlington, VA—2026-08-31200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-at-avalore-ai-44610976814461097681
Data EngineerZefrMarina del Rey, CA—2026-10-07200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-at-zefr-44619142694461914269
Senior Data EngineerSeneca HoldingsWashington, DC—2026-10-05200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/senior-data-engineer-at-seneca-holdings-44736560494473656049
Senior Data EngineerFaegre DrinkerMinneapolis, MN—2026-09-29—Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/senior-data-engineer-at-faegre-drinker-44735127454473512745
Senior Data EngineerFaegre DrinkerWashington, DC—2026-09-29—Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/senior-data-engineer-at-faegre-drinker-44735270154473527015
Senior Healthcare Data EngineerJobotIndianapolis, IN$120,000.00/yr - $150,000.00/yr2026-10-0425Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/senior-healthcare-data-engineer-at-jobot-44734735864473473586
Data Engineer-Data Platforms-Google - 2IBMNew York, United States$215,000.00/yr - $253,000.00/yr2026-10-06—Full-timeMid-Senior levelhttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-data-platforms-google-2-at-ibm-44744024024474402402
Data Engineer-Data Platforms-Google - 3IBMNew York, United States$215,000.00/yr - $253,000.00/yr2026-10-05—Full-timeMid-Senior levelhttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-data-platforms-google-3-at-ibm-44736758334473675833
Data EngineerFWI (FedWriters, Inc.)Arlington, VA—2026-09-28—Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-at-fwi-fedwriters-inc-44727626884472762688
Data EngineerDLA PiperPhoenix, AZ—2026-09-29—Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-at-dla-piper-44646443224464644322
Data Engineer II, AWS PartnershipsAmazon Web Services (AWS)Austin, TX—2026-09-30—Full-timeMid-Senior levelhttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-ii-aws-partnerships-at-amazon-web-services-aws-44735569774473556977
Data EngineerVASMadison, WI—2026-09-24200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-at-vas-44700074584470007458
Data Engineer IIHoneywell AerospacePhoenix, AZ—2026-10-13200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-ii-at-honeywell-aerospace-44702095014470209501
Data EngineerBayview Asset Management, LLCNew York, NY—2026-05-15200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-at-bayview-asset-management-llc-44115717854411571785
Engineer, DataAmerican Bureau of Shipping (ABS)Washington, DC—2026-10-13200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/engineer-data-at-american-bureau-of-shipping-abs-44681685534468168553
Data Engineer II, Amazon LeoAmazonArlington, VA—2026-09-25—Full-timeMid-Senior levelhttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-ii-amazon-leo-at-amazon-44631378534463137853
Associate - Data EngineerNew York LifeLebanon, NJ—2026-10-13—Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/associate-data-engineer-at-new-york-life-44792196844479219684
Data EngineerDLA PiperShort Hills, NJ—2026-09-29—Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-at-dla-piper-44646433734464643373
Data Engineer I - Cloud Data Modernization - AWS, Databricks, DBT, SQL, AITravelersHartford, CT—2026-10-07—Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-i-cloud-data-modernization-aws-databricks-dbt-sql-ai-at-travelers-44754984624475498462
Data Engineer I, IIModa HealthPortland, OR—2026-09-22200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-i-ii-at-moda-health-44711572224471157222
Data Engineer IServco Pacific Inc.Honolulu, HI—2026-09-17200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-i-at-servco-pacific-inc-44686155424468615542
Data Engineer - Snowflake & AzureChildren’s Hospital AssociationLenexa, KS—2026-09-29200Full-timeNot Applicablehttps://www.linkedin.com/jobs/view/data-engineer-snowflake-azure-at-children%E2%80%99s-hospital-association-44730562274473056227
Senior Data Engineer, DatabricksTeamWorx SecurityColumbia, MD—2026-09-20200Full-timeMid-Senior levelhttps://www.linkedin.com/jobs/view/senior-data-engineer-databricks-at-teamworx-security-44698096824469809682
Mostrando 30 de 30 resultadosRole para ver todos os 10 campos →
Resultados reais coletados em 16 de out. de 2026 (UTC). Esta é uma amostra salva; os dados da fonte podem mudar. Os valores ausentes não foram retornados pela fonte. Passe o cursor sobre um valor abreviado ou mude para JSON para lê-lo por completo.
Sobre estes campos de saída
CampoTipoDescrição
idstringID.
titlestringTítulo.
companyNamestringNome da empresa.
locationstringLocalidade.
linkstringLink.
De páginas web a um dataset

O que você pode fazer

Pesquise a atividade de contratação por cargo e localidade.

Monte um dataset de vagas estruturado para análise.

Compare empregadores e requisitos das vagas.

01

Defina suas fontes

Abra o scraper e informe suas próprias URLs, termos de busca e limites.

02

Confira e execute

Verifique a estimativa de custo e confirme a tarefa. Acompanhe o progresso na sua conta.

03

Use seus dados

Explore os resultados salvos e exporte em CSV, JSON ou XLSX. O download de resultados salvos é gratuito.

Comece com uma configuração real

Entrada de exemplo

Esta é a entrada configurada do parser. Substitua as fontes de exemplo pelas suas e confira todos os limites antes de executar.

JSON · entrada de exemplo
{
  "keywords": "data engineer",
  "location": "United States",
  "startUrls": [],
  "datePosted": "any",
  "companyUrls": [],
  "sortBy": "relevant",
  "scrapeCompanyDetails": true,
  "maxResults": 100
}
Ver os campos de entrada
CampoTipoObservações
keywordsstringCargo, habilidade ou palavra-chave para buscar (ex.: 'Python developer', 'product manager', 'nurse'). Deixe vazio se usar só URLs do LinkedIn abaixo.
locationstringCidade, região ou país onde buscar (ex.: 'New York', 'United Kingdom', 'Remote — Germany'). Corresponde ao que você digitaria na caixa de localização do LinkedIn.
startUrlsarrayURLs completas de busca de vagas do LinkedIn, copiadas do navegador. Os filtros de palavra-chave, localização, data de publicação e empresa da URL são aplicados. Os de nível de experiência, tipo de vaga, modelo de trabalho, setor e salário NÃO: o LinkedIn só os aplica com login…
datePostedstringRetornar só vagas publicadas dentro deste período.
companyUrlsarrayRetornar só vagas destas empresas. Cole o endereço da página do LinkedIn de cada empresa, ex.: https://www.linkedin.com/company/microsoft. Deixe vazio para buscar em todas.
sortBystringOrdena por relevância ou pelas publicações mais recentes. Mais recentes retorna primeiro as vagas mais novas, por data; verifica um conjunto maior de anúncios antes de escolher os mais novos, então essas execuções demoram um pouco mais.
scrapeCompanyDetailsbooleanBusca também o perfil da empresa de cada vaga (descrição, site, número de funcionários, setor). Adiciona uma requisição por empresa única e deixa a execução mais lenta. Desative para execuções rápidas que coletem só a vaga.
maxResultsintegerTotal de vagas retornadas em todas as buscas e URLs. Quando uma execução tem mais de uma busca (palavras-chave e URLs, ou várias URLs), elas dividem este total e rodam em ordem, então uma busca posterior não retorna nada se o total já tiver sido usado. Use 0 para não limitar…
O mesmo scraper na sua aplicação

Executar pela API

Crie uma chave de API na sua conta, envie a entrada para o endpoint de fila e use o ID da tarefa retornado para obter os resultados. Enviar uma requisição real consome créditos. Substitua o Idempotency-Key de exemplo por uma chave única nova para cada tarefa; mantenha essa chave ao repetir a mesma tarefa.

cURL · enfileirar uma tarefa
curl --request POST 'https://extracto.cloud/api/v1/parsers/linkedin-jobs-scraper/queue' \
  --header 'X-API-KEY: ext_your_api_key' \
  --header 'Idempotency-Key: replace_with_a_new_unique_task_key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Accept: application/json' \
  --data-binary @- <<'JSON'
{
  "input": {
    "keywords": "data engineer",
    "location": "United States",
    "startUrls": [],
    "datePosted": "any",
    "companyUrls": [],
    "sortBy": "relevant",
    "scrapeCompanyDetails": true,
    "maxResults": 100
  }
}
JSON
Configure sua tarefa Guia rápido da API
Estimativa base
Melhor opção
Starter
linhas / mês
43,4 mil
Concorrência
Até 2
$ / 1 mil linhas
$1,13
Recarga única
$49 pagamento único
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Use o volume mensal para planejar seu orçamento em créditos. As estimativas usam a taxa base; o preço do crédito do pacote, as opções, os mínimos por tarefa e o arredondamento podem alterar o uso. Os créditos comprados são pagos uma única vez, sem renovação automática. A capacidade de execução é compartilhada. Envios pela API: até 10/segundo.

Seu próximo dataset começa aqui.

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