Scraper de reseñas de Walmart

Scraper de reseñas de Walmart

Exporta reseñas públicas de productos de Walmart con valoraciones, texto y fechas.

Precio base · se aplican descuentos por volumen

$0,3 / 1.000 resultados

Consigue 2500 créditos gratis / mes
No se necesita tarjeta de crédito. Los créditos se desbloquean tras verificar la cuenta.

Formato de salida ilustrativo

Scraper de reseñas de Walmart · formato de salidaEjemplo ilustrativo · 1 fila
Ejemplo ilustrativo: Scraper de reseñas de Walmart
reviewIdreviewIditemIditemIdreviewTitlereviewTitlereviewTextreviewTextratingratingreviewSubmissionTimereviewSubmissionTime
1233251955656435841Love itGood picture, many extra channels and apps on the tv, love it!510/12/2026
Estos valores ilustrativos muestran el formato de salida y no son un resultado real del scraper. Los campos disponibles dependen de tu fuente y de las opciones seleccionadas. Pasa el cursor sobre un valor recortado o cambia a JSON para leerlo completo.
Acerca de estos campos de salida
CampoTipoDescripción
reviewIdstringID de la reseña. Opcional si no existe en la fuente.
itemIdstringID del artículo. Opcional si no existe en la fuente.
reviewTitlestringTítulo de la reseña. Opcional si no existe en la fuente.
reviewTextstringTexto de la reseña. Opcional si no existe en la fuente.
ratingnumberValoración. Opcional si no existe en la fuente.
reviewSubmissionTimestringFecha de envío de la reseña. Opcional si no existe en la fuente.
De páginas web a un dataset

Qué puedes hacer

Exporta datos estructurados de reseña para tu investigación.

Compara los resultados guardados en tus propios informes o aplicaciones.

01

Define tus fuentes

Abre el scraper e introduce tus propias URLs, términos de búsqueda y límites.

02

Revisa y ejecuta

Comprueba la estimación de coste y confirma la tarea. Sigue su progreso en tu cuenta.

03

Usa tus datos

Explora los resultados guardados y expórtalos en CSV, JSON o XLSX. La descarga de resultados guardados es gratuita.

Empieza con una configuración real

Entrada de ejemplo

Esta es la entrada configurada del parser. Sustituye las fuentes de ejemplo por las tuyas y revisa todos los límites antes de ejecutar.

JSON · entrada de ejemplo
{
  "product_ids": [
    "https://www.walmart.com/reviews/product/656435841"
  ],
  "limit": 1,
  "sort": "submission-desc",
  "ratings": [
    "all"
  ],
  "reg": "US",
  "lang": "en"
}
Ver los campos de entrada
CampoTipoNotas
product_idsarrayIDs de producto de Walmart o URLs de páginas de reseñas, uno por línea.
limitintegerNúmero de páginas de reseñas por producto. Cada página tiene hasta 20 reseñas.
sortstringOrden en que se leen las reseñas.
ratingsarraySolo reseñas con estas valoraciones en estrellas.
vpbooleanSolo reseñas de compradores verificados.
regstringTienda de Walmart de la que leer reseñas.
langstringIdioma de las reseñas (solo tienda de Canadá).
El mismo scraper en tu aplicación

Ejecutar a través de la API

Crea una clave de API en tu cuenta, envía la entrada al endpoint de cola y usa el ID de tarea devuelto para obtener los resultados. Enviar una solicitud real consume créditos. Sustituye el Idempotency-Key de ejemplo por una clave única nueva para cada tarea; conserva esa clave al reintentar la misma tarea.

cURL · encolar una tarea
curl --request POST 'https://extracto.cloud/api/v1/parsers/walmart-reviews-scraper/queue' \
  --header 'X-API-KEY: ext_your_api_key' \
  --header 'Idempotency-Key: replace_with_a_new_unique_task_key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Accept: application/json' \
  --data-binary @- <<'JSON'
{
  "input": {
    "product_ids": [
      "https://www.walmart.com/reviews/product/656435841"
    ],
    "limit": 1,
    "sort": "submission-desc",
    "ratings": [
      "all"
    ],
    "reg": "US",
    "lang": "en"
  }
}
JSON
Estimación base
Mejor opción
Starter
filas / mes
163,3 mil
Concurrencia
Hasta 2
$ / 1k filas
$0,30
Recarga única
$49 pago único
Empezar

Usa el volumen mensual para planificar tu presupuesto en créditos. Las estimaciones usan la tarifa base; el precio del crédito del paquete, las opciones, los mínimos por tarea y el redondeo pueden cambiar el uso. Los créditos comprados se pagan una sola vez, sin renovación automática. La capacidad de ejecución es compartida. Envíos por API: hasta 10/segundo.

Preguntas frecuentes

¿Qué cuenta como un resultado?

Cada reseña cuenta como un resultado. El ajuste de profundidad es de páginas por producto, con hasta 20 reseñas por página; se cobra por cada reseña devuelta. EE. UU. y Canadá usan ajustes de región distintos. La obtención de datos personales de los autores está desactivada.

¿Puedo usar la API y el formulario sin código?

Sí. Envía una tarea desde la interfaz web o con la API de Extracto y obtén sus resultados guardados cuando termine.

Tu próximo dataset empieza aquí.

Elige tus fuentes, revisa el precio y ejecuta Scraper de reseñas de Walmart.

Consigue 2500 créditos gratis / mes