Exporta datos estructurados de reseña para tu investigación.
Scraper de reseñas de Walmart
Exporta reseñas públicas de productos de Walmart con valoraciones, texto y fechas.
$0,3 / 1.000 resultados
Formato de salida ilustrativo
reviewIdreviewId | itemIditemId | reviewTitlereviewTitle | reviewTextreviewText | ratingrating | reviewSubmissionTimereviewSubmissionTime |
|---|---|---|---|---|---|
| 1233251955 | 656435841 | Love it | Good picture, many extra channels and apps on the tv, love it! | 5 | 10/12/2026 |
Acerca de estos campos de salida
| Campo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
reviewId | string | ID de la reseña. Opcional si no existe en la fuente. |
itemId | string | ID del artículo. Opcional si no existe en la fuente. |
reviewTitle | string | Título de la reseña. Opcional si no existe en la fuente. |
reviewText | string | Texto de la reseña. Opcional si no existe en la fuente. |
rating | number | Valoración. Opcional si no existe en la fuente. |
reviewSubmissionTime | string | Fecha de envío de la reseña. Opcional si no existe en la fuente. |
Qué puedes hacer
Compara los resultados guardados en tus propios informes o aplicaciones.
Define tus fuentes
Abre el scraper e introduce tus propias URLs, términos de búsqueda y límites.
Revisa y ejecuta
Comprueba la estimación de coste y confirma la tarea. Sigue su progreso en tu cuenta.
Usa tus datos
Explora los resultados guardados y expórtalos en CSV, JSON o XLSX. La descarga de resultados guardados es gratuita.
Entrada de ejemplo
Esta es la entrada configurada del parser. Sustituye las fuentes de ejemplo por las tuyas y revisa todos los límites antes de ejecutar.
{
"product_ids": [
"https://www.walmart.com/reviews/product/656435841"
],
"limit": 1,
"sort": "submission-desc",
"ratings": [
"all"
],
"reg": "US",
"lang": "en"
}Ver los campos de entrada
| Campo | Tipo | Notas |
|---|---|---|
product_ids | array | IDs de producto de Walmart o URLs de páginas de reseñas, uno por línea. |
limit | integer | Número de páginas de reseñas por producto. Cada página tiene hasta 20 reseñas. |
sort | string | Orden en que se leen las reseñas. |
ratings | array | Solo reseñas con estas valoraciones en estrellas. |
vp | boolean | Solo reseñas de compradores verificados. |
reg | string | Tienda de Walmart de la que leer reseñas. |
lang | string | Idioma de las reseñas (solo tienda de Canadá). |
Ejecutar a través de la API
Crea una clave de API en tu cuenta, envía la entrada al endpoint de cola y usa el ID de tarea devuelto para obtener los resultados. Enviar una solicitud real consume créditos. Sustituye el Idempotency-Key de ejemplo por una clave única nueva para cada tarea; conserva esa clave al reintentar la misma tarea.
curl --request POST 'https://extracto.cloud/api/v1/parsers/walmart-reviews-scraper/queue' \
--header 'X-API-KEY: ext_your_api_key' \
--header 'Idempotency-Key: replace_with_a_new_unique_task_key' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: application/json' \
--data-binary @- <<'JSON'
{
"input": {
"product_ids": [
"https://www.walmart.com/reviews/product/656435841"
],
"limit": 1,
"sort": "submission-desc",
"ratings": [
"all"
],
"reg": "US",
"lang": "en"
}
}
JSON- Mejor opción
- Starter
- filas / mes
- 163,3 mil
- Concurrencia
- Hasta 2
- $ / 1k filas
- $0,30
Usa el volumen mensual para planificar tu presupuesto en créditos. Las estimaciones usan la tarifa base; el precio del crédito del paquete, las opciones, los mínimos por tarea y el redondeo pueden cambiar el uso. Los créditos comprados se pagan una sola vez, sin renovación automática. La capacidad de ejecución es compartida. Envíos por API: hasta 10/segundo.
Preguntas frecuentes
¿Qué cuenta como un resultado?
Cada reseña cuenta como un resultado. El ajuste de profundidad es de páginas por producto, con hasta 20 reseñas por página; se cobra por cada reseña devuelta. EE. UU. y Canadá usan ajustes de región distintos. La obtención de datos personales de los autores está desactivada.
¿Puedo usar la API y el formulario sin código?
Sí. Envía una tarea desde la interfaz web o con la API de Extracto y obtén sus resultados guardados cuando termine.
Tu próximo dataset empieza aquí.
Elige tus fuentes, revisa el precio y ejecuta Scraper de reseñas de Walmart.