Walmart-Bewertungen-Scraper

Exportieren Sie öffentliche Walmart-Produktbewertungen mit Sternen, Text und Datum.

Basispreis · Mengenrabatte gelten

$0,3 / 1.000 Ergebnisse

Keine Kreditkarte erforderlich. Credits werden nach der Kontoverifizierung freigeschaltet.

Walmart-Bewertungen-Scraper · AusgabeformatIllustratives Beispiel · 1 Zeile

Illustratives Beispiel: Walmart-Bewertungen-Scraper
reviewId`reviewId`	itemId`itemId`	reviewTitle`reviewTitle`	reviewText`reviewText`	rating`rating`	reviewSubmissionTime`reviewSubmissionTime`
1233251955	656435841	Love it	Good picture, many extra channels and apps on the tv, love it!	5	10/12/2026

Diese illustrativen Werte zeigen das Ausgabeformat und sind kein echtes Scraper-Ergebnis. Die verfügbaren Felder hängen von Ihrer Quelle und den gewählten Optionen ab. Fahren Sie mit der Maus über einen gekürzten Wert oder wechseln Sie zu JSON, um ihn vollständig zu lesen.

Über diese Ausgabefelder

Feld	Typ	Beschreibung
`reviewId`	string	Bewertungs-ID. Optional, wenn bei der Quelle nicht vorhanden.
`itemId`	string	Artikel-ID. Optional, wenn bei der Quelle nicht vorhanden.
`reviewTitle`	string	Titel der Bewertung. Optional, wenn bei der Quelle nicht vorhanden.
`reviewText`	string	Bewertungstext. Optional, wenn bei der Quelle nicht vorhanden.
`rating`	number	Bewertung. Optional, wenn bei der Quelle nicht vorhanden.
`reviewSubmissionTime`	string	Zeitpunkt der Bewertung. Optional, wenn bei der Quelle nicht vorhanden.

Von Webseiten zum Dataset

Was Sie damit machen können

Exportieren Sie strukturierte Daten vom Typ „Bewertung“ für Ihre Recherche.

Vergleichen Sie gespeicherte Ergebnisse in Ihren eigenen Berichten oder Anwendungen.

Quellen festlegen

Öffnen Sie den Scraper und geben Sie eigene URLs, Suchbegriffe und Limits ein.

Prüfen und starten

Prüfen Sie die Kostenschätzung und bestätigen Sie die Aufgabe. Verfolgen Sie den Fortschritt in Ihrem Konto.

Daten nutzen

Durchsuchen Sie gespeicherte Ergebnisse und exportieren Sie sie als CSV, JSON oder XLSX. Downloads gespeicherter Ergebnisse sind kostenlos.

Mit einer echten Konfiguration starten

Beispieleingabe

Dies ist die konfigurierte Parser-Eingabe. Ersetzen Sie die Beispielquellen durch Ihre eigenen und prüfen Sie alle Limits vor dem Start.

JSON · Beispieleingabe

{
  "product_ids": [
    "https://www.walmart.com/reviews/product/656435841"
  ],
  "limit": 1,
  "sort": "submission-desc",
  "ratings": [
    "all"
  ],
  "reg": "US",
  "lang": "en"
}

Eingabefelder ansehen

Feld	Typ	Hinweise
`product_ids`	array	Walmart-Produkt-IDs oder URLs von Bewertungsseiten, eine pro Zeile.
`limit`	integer	Anzahl Bewertungsseiten pro Produkt. Jede Seite enthält bis zu 20 Bewertungen.
`sort`	string	Reihenfolge, in der Bewertungen gelesen werden.
`ratings`	array	Nur Bewertungen mit diesen Sternen.
`vp`	boolean	Nur Bewertungen verifizierter Käufer.
`reg`	string	Walmart-Store, aus dem Bewertungen gelesen werden.
`lang`	string	Sprache der Bewertungen (nur Store Kanada).

Derselbe Scraper in Ihrer Anwendung

Über die API ausführen

Erstellen Sie in Ihrem Konto einen API-Schlüssel, senden Sie die Eingabe an den Warteschlangen-Endpunkt und rufen Sie die Ergebnisse mit der zurückgegebenen Aufgaben-ID ab. Eine echte Anfrage verbraucht Credits. Ersetzen Sie den Beispiel-Idempotency-Key für jede Aufgabe durch einen neuen, eindeutigen Schlüssel; behalten Sie diesen Schlüssel bei, wenn Sie dieselbe Aufgabe erneut senden.

cURL · Aufgabe einreihen

curl --request POST 'https://extracto.cloud/api/v1/parsers/walmart-reviews-scraper/queue' \
  --header 'X-API-KEY: ext_your_api_key' \
  --header 'Idempotency-Key: replace_with_a_new_unique_task_key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Accept: application/json' \
  --data-binary @- <<'JSON'
{
  "input": {
    "product_ids": [
      "https://www.walmart.com/reviews/product/656435841"
    ],
    "limit": 1,
    "sort": "submission-desc",
    "ratings": [
      "all"
    ],
    "reg": "US",
    "lang": "en"
  }
}
JSON

Aufgabe konfigurieren API-Schnellstart

Monatliches DatenvolumenBasisschätzung

Passend: Starter
Zeilen / Monat: 163.333
Parallelität: Bis zu 2
$ / 1.000 Zeilen: $0,30

Einmalige Aufladung

$49 einmalig

Loslegen

Planen Sie Ihr Credit-Budget anhand des monatlichen Volumens. Schätzungen verwenden den Basistarif; Credit-Preis des Pakets, Optionen, Mindestbeträge pro Aufgabe und Rundung können den Verbrauch verändern. Gekaufte Credits werden einmalig bezahlt, ohne automatische Verlängerung. Die Ausführungskapazität wird geteilt. API-Übermittlungen: bis zu 10/Sekunde.

Häufig gestellte Fragen

Was zählt als ein Ergebnis?

Als ein Ergebnis zählt: Bewertung. Die Tiefe wird in Seiten pro Produkt angegeben, mit bis zu 20 Bewertungen pro Seite; berechnet wird jede gelieferte Bewertung. USA und Kanada nutzen getrennte Regionseinstellungen. Die Erfassung personenbezogener Daten der Rezensenten ist deaktiviert.

Kann ich die API und das No-Code-Formular nutzen?

Ja. Übermitteln Sie eine Aufgabe in der Weboberfläche oder über die Extracto-API und rufen Sie nach Abschluss die gespeicherten Ergebnisse ab.

Ihr nächstes Dataset beginnt hier.

Wählen Sie Ihre Quellen, prüfen Sie den Preis und starten Sie Walmart-Bewertungen-Scraper.

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