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YouTube-Kommentare als Tabelle exportieren

YouTube-Kommentare-Scraper

Sammeln Sie öffentliche Kommentare eines YouTube-Videos mit Text, Likes und Datum. Durchsuchen Sie die gespeicherten Ergebnisse und exportieren Sie sie als CSV oder JSON.

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Gesammelte Ergebnisse

YouTube · Me at the zoo · public commentsGespeichertes Beispiel · 25 Zeilen
Erfasst am 16. Okt. 2026: YouTube-Kommentare-Scraper
TexttextDatumdateLikeslikesAnzahl Antwortenreplies_count
We're so honored that the first ever YouTube video was filmed here!—4.8M985
I love how people are still coming here regularly6 years ago49K410
Seeing “20 years ago” is crazy. Happy birthday YouTube!!—3.6K31
reading 21 years ago is just wild23 hours ago1140
who got this recommended on this random weekend in august?1 month ago (edited)20K917
I guess I’m not the only one who got recommended this on September 184 weeks ago62623
This started it all...... bruh—248K731
Randomly got recommended on 15 October 2026+1 day ago26520
Got recommended this on September 7th 20261 month ago11K491
It’s actually crazy how this guy is going to be in the history books forever3 years ago1K16
You will never know why this comment got famous1 month ago (edited)24K992
its crazy that this is was the first vid on youtube16 hours ago241
19 Years Of YouTube. This Is Insane.—1K28
Hello—304K995
Holy cow i cannot believe this is already 21 years old13 days ago44713
THERE IS ABSOLUTELY NO WAY THIS NATRUALLY GOT RECOMMENDED TO ME TODAY. THANKS ALGORITHIM20 hours ago100
Seeing "20 years ago" on a YouTube video makes me feel a certain type of way—211K995
So we all here on 14 September 2026 ?1 month ago9.7K598
First word on Youtube ever: Alright11 years ago115K915
We're so honored that The first ever Youtube Video was Filmed here!1 hour ago20
This guys is the only person who has the rights to say "first" on youtube.5 years ago418K851
Did... did YouTube just recommend me this video 21 years later?1 month ago28K995
randomly got recommended on 30 august 20261 month ago35K965
Bro looks like a rapper on the thumbnail52 minutes ago50
the fact that film will soon be described as ''20 years ago'' is crazy1 year ago89621
25 von 25 ErgebnissenScrollen, um alle 4 Felder zu sehen →
Echte Ergebnisse, erfasst am 16. Okt. 2026 (UTC). Dies ist ein gespeichertes Beispiel; Angaben der Quelle können sich ändern. Fehlende Werte wurden von der Quelle nicht geliefert. Fahren Sie mit der Maus über einen gekürzten Wert oder wechseln Sie zu JSON, um ihn vollständig zu lesen.
Über diese Ausgabefelder
FeldTypBeschreibung
textstringGeliefertes Feld text. Kann fehlen, wenn die Quelle es nicht bereitstellt.
datestringGeliefertes Feld date. Kann fehlen, wenn die Quelle es nicht bereitstellt.
likesstringGeliefertes Feld likes. Kann fehlen, wenn die Quelle es nicht bereitstellt.
replies_countnumberGeliefertes Feld replies count. Kann fehlen, wenn die Quelle es nicht bereitstellt.
Von Webseiten zum Dataset

Was Sie damit machen können

Analysieren Sie Fragen und Feedback des Publikums.

Vergleichen Sie Reaktionen auf Kampagnen und Produktvideos.

Speichern Sie Kommentare für Ihre eigene Analyse.

01

Quellen festlegen

Öffnen Sie den Scraper und geben Sie eigene URLs, Suchbegriffe und Limits ein.

02

Prüfen und starten

Prüfen Sie die Kostenschätzung und bestätigen Sie die Aufgabe. Verfolgen Sie den Fortschritt in Ihrem Konto.

03

Daten nutzen

Durchsuchen Sie gespeicherte Ergebnisse und exportieren Sie sie als CSV, JSON oder XLSX. Downloads gespeicherter Ergebnisse sind kostenlos.

Mit einer echten Konfiguration starten

Beispieleingabe

Dies ist die konfigurierte Parser-Eingabe. Ersetzen Sie die Beispielquellen durch Ihre eigenen und prüfen Sie alle Limits vor dem Start.

JSON · Beispieleingabe
{
  "video_url": "https://www.youtube.com/watch?v=jNQXAC9IVRw",
  "limit": 25
}
Eingabefelder ansehen
FeldTypHinweise
video_urlstringURL des YouTube-Videos
limitintegerMaximale Anzahl zu erfassender Kommentare
Derselbe Scraper in Ihrer Anwendung

Über die API ausführen

Erstellen Sie in Ihrem Konto einen API-Schlüssel, senden Sie die Eingabe an den Warteschlangen-Endpunkt und rufen Sie die Ergebnisse mit der zurückgegebenen Aufgaben-ID ab. Eine echte Anfrage verbraucht Credits. Ersetzen Sie den Beispiel-Idempotency-Key für jede Aufgabe durch einen neuen, eindeutigen Schlüssel; behalten Sie diesen Schlüssel bei, wenn Sie dieselbe Aufgabe erneut senden.

cURL · Aufgabe einreihen
curl --request POST 'https://extracto.cloud/api/v1/parsers/youtube-comments-scraper/queue' \
  --header 'X-API-KEY: ext_your_api_key' \
  --header 'Idempotency-Key: replace_with_a_new_unique_task_key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Accept: application/json' \
  --data-binary @- <<'JSON'
{
  "input": {
    "video_url": "https://www.youtube.com/watch?v=jNQXAC9IVRw",
    "limit": 25
  }
}
JSON
Aufgabe konfigurieren API-Schnellstart
Basisschätzung
Passend
Starter
Zeilen / Monat
4,9 Mio.
Parallelität
Bis zu 2
$ / 1.000 Zeilen
$0,01
Einmalige Aufladung
$49 einmalig
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Planen Sie Ihr Credit-Budget anhand des monatlichen Volumens. Schätzungen verwenden den Basistarif; Credit-Preis des Pakets, Optionen, Mindestbeträge pro Aufgabe und Rundung können den Verbrauch verändern. Gekaufte Credits werden einmalig bezahlt, ohne automatische Verlängerung. Die Ausführungskapazität wird geteilt. API-Übermittlungen: bis zu 10/Sekunde.

Häufig gestellte Fragen

Wie fange ich an?

Öffnen Sie den Scraper, geben Sie eigene Quellen und ein festes Ergebnislimit ein und prüfen Sie die Schätzung vor dem Start.

Was kann ich exportieren?

Gespeicherte Ergebnisse lassen sich aus Ihrem Konto exportieren. Das Beispiel oben unterstützt den Export als CSV und JSON.

Welche Einschränkungen gibt es?

Ob Kommentare verfügbar sind, hängt vom Video ab. Private Videos und Videos mit deaktivierten Kommentaren liefern möglicherweise keine Daten. Das Alter der Kommentare ist nicht immer verfügbar; nicht erkannte Datumswerte werden ausgelassen.

Ist das Beispiel live?

Die Tabelle ist ein gespeichertes Ergebnis vom 16. Oktober 2026. Angaben der Quelle können sich ändern; starten Sie eine eigene Aufgabe für aktuelle Daten.

Ihr nächstes Dataset beginnt hier.

Wählen Sie Ihre Quellen, prüfen Sie den Preis und starten Sie YouTube-Kommentare-Scraper.

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